Hyperautomatisation

Le concept d’hyperautomatisation (hyperautomation) a été lancé par Gartner 2019. On peut le voir comme un sous-ensemble de l‘Entreprise Autonome car la définition de Gartner évoque des technologies avancées (IA, Machine learning)  au service de la construction d’un « Digital Twin » de l’organisation.

Cette definition est intéressante car :

  • Elle constitue une étape intermédiaire vers la vraie vision de l’Entreprise Autonome, qui est d’automatiser la stratégie, le modèle d’affaire et les opérations.
  • Elle accrédite la vraie capacité à automatiser des tâches par le l’IA et du machine learning, sachant qu’aujourd’hui seulement 15% des entreprises arrivent à mettre leurs projets d’IA en production.

AVERATIO pense que l’hyperautomatisation (Hyperautomation) comme un ensemble de technologies qui entrent dans la composition d’une Entreprise Autonome. Le concept d’Hyper-automatisation ne remplace donc pas celui de l’Entreprise Autonome.

AVERATIO offre des prestations de conseil et de formation pour fonder ou transformer une entreprise en Entreprise Autonome. Les technologies d’hyperautomatisation y sont largement utilisées.

Hyperautomatisation : Technologies Méthodes

Le figure suivante présente les technologies clefs d’hyperautomatisation utilisées dans la construction des entreprises autonomes.

Technologies et méthodes d'Hyperautomatisation

Les technologies d’Intelligence Artificielle

  • OCR : pour numériser les documents entrant dans l’entreprise
  • Deep learning: pour effectuer les tâches basées sur l’apprentissage ‘cognitif’
  • Simulation : pour évaluer les modèles et mieux les comprendre
  • Traitement de l’image et de la voix : pour détecter, catégoriser ou regrouper les images et les conversations
  • Machine learning : pour détecter, catégoriser ou regrouper les informations issues des documents, événements…
  • NLP : pour le traitement automatisé des documents : catégorisation, extraction d’information…

Le Système d’Information Automatisé

  • API : pour ouvrir et rendre le système évolutif
  • BPM : Pour orchestrer les services métier dans les processus automatisés
  • Microservices et Kubernetes : pour automatiser et rendre le système évolutif
  • No Code / Low code : pour créer les interfaces de manière rapide et quasi automatisée
  • Architecture d’Entreprise : disposer d’un framework d’automatisation
  • RPA : pour se connecter aux applications qui ne disposent pas d’API

L’adaptation au marché pour créer la valeur

  • Le lean management : pour s’améliorer en continu
  • l’agile : pour aller vite en contrôlant les risques de divergence

AVERATIO exploite ces technologies et méthodes d’hyperautomatisation dans ses projets d’Entreprises Autonome. Les retours d’expérience sont disponibles dans les formations.